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AI能在教育领域引起多大的变化? 「AI+教育」的三条路径

2023-12-08 15:11:53编辑:Reset
教育一直是最受关注的大模型落地应用场景之一。一方面具备社会价值,另一方面,大量的教学数据、个性化学习的强烈需求以及家长强劲的付费意愿,也让AI+教育有很大的想象空间。

双十二在即,今年教育品牌直播间的C位,毫无疑问是搭载了大模型的各式硬件产品。

在科大讯飞(002230.SZ)的十来个抖音直播间里,主播口若悬河地向观众推销T20Pro、C10Pro学习机、翻译笔等产品。网易有道(DAO.US)同样不遗余力地宣传听力宝、词典笔等学习工具「能有效提升孩子的学习效率」。好未来(TAL.N)则围绕学而思学习机祭出了「买1送5」的价格法宝。

各大品牌都试图在双12冲高硬件产品的销量 图源:抖音截图

教育一直是最受关注的大模型落地应用场景之一。一方面具备社会价值,另一方面,大量的教学数据、个性化学习的强烈需求以及家长强劲的付费意愿,也让AI+教育有很大的想象空间。因此,我们能看到一众教育品牌纷纷围绕着「AI+教育」展开了布局,甚至部分企业已经通过硬件产品吃到了AI的红利。

然而,这股AI热中,好未来却显得有些克制。作为教培三巨头中唯一坚守K12领域的企业,好未来仅推出了一款只能做数学题的MathGPT,与友商看似「无所不能」的大模型形成了鲜明对比。推广学而思学习机时,也将重点放在了师资和课程的积累上,而非AI。

某种程度上,好未来与AI之间莫名的距离感,正是AI与教育之间的关系的真实写照——能在某些领域产生正面影响,但距离带来质变还遥遥无期。

01、好未来的AI战略:长板更长,硬件起量

好未来在AI领域的布局并不复杂,主要有两个核心——数学场景和AI对话学。

MathGPT是好未来在本轮AI热中推出的拳头产品,也是它与市面上的各式教育大模型打出差异的关键。

如MathGPT这个名称所示,它的定位是国内首个数学领域的大模型。与其它大模型相比,MathGPT专精数学领域,提供的答案更加细致,包含「分析」、「详解」、「点睛」三个部分,分别对应题目分析、答案详解和关键考点。

MathGPT相比其它大模型给出了更加详细的解题过程 图源:MathGPT官网

客观来说,将资源集中在数学领域,不失为一项明智的决策,让好未来能够错位竞争,迅速占领消费者心智。

事实上,好未来一直相当擅长做取舍。过去与新东方在教培市场交锋时,就绕开了新东方在英语教育方面的长板,将理科教育作为发力的重点。而这些在理科领域积累下来的师资和教学经验,则在今成为了好未来重注数学大模型的底气。

“好未来在数学的数据和业务上有20年的积累,有大量的教育数据的积累和持续生产教育数据的能力,所以选择做这个难而正确的事情。”好未来CTO田密称,好未来希望用自己在数学和AI上的多年积累,做好AI大模型时代的数学基础工作。

虽然好未来宣称,MathGPT是面向全球数学爱好者和研究机构的模型,但无论从功能还是页面设计来看,MathGPT的核心定位依旧是K12教育的辅助软件。基础页面中分别将题目分成小学、初中和高中三大类,每个大类下包含相应教育阶段的诸多知识点。譬如高中大类下包含集合、数列、极坐标系等32个知识点。

MathGPT针对小初高设置了例题 图源:MathGPT官网

目前,MathGPT已经通过审核开放公测,所有人均可登陆好未来官网免费试用这款大模型。田密表示,未来将持续对AI大模型技术进行投入,改善其速度和准确性。同时,基于MathGPT的产品级应用也正在加速研发中,将于近期发布。

MathGPT之外,AI学习机是好未来重点布局的另一项产品。

好未来公众号的一篇文章中指出,学而思学习机将成为MathGPT的核心落地产品,陆续上线「AI对话学」、「AI讲题助手」、「中英文写作助手」等功能。产品升级后,“学而思学习机也顺其自然成为了AI学习机”。

「AI对话学」是好未来学习机与竞品拉开差距的关键。

根据官方解释,与过去只能通过大量刷题来判断学生弱项的AI相比,「AI对话学」可以通过与学生就单一问题展开多轮对话,细分步骤进行定位,快速分析出学生的薄弱点。

AI学习机的效果见仁见智。有家长认为好未来从教育品牌的立场出发做硬件,在系统和内容设计上更能直击痛点,AI对话学有助于孩子查漏补缺。也有人怀疑通过几轮对话就判断学生的弱项在哪里过于草率。

唯一确定的是,学习机确实给好未来带来了新的想象空间。IDC数据显示,2023年二季度好未来学习机出货量约九万台,在国内学习平板市场排名第四,市场份额上升至8.6%。

整体来说,好未来在AI领域的布局不算广,只有MathGPT和学习机两项。这或许与它K12教培机构的企业基因有关。相比于技术,好未来的竞争力主要来源于过去积累的师资力量、课程研发、教学经验。此外,虽然AI的功能在今年得到了大幅度提升,但与专业教师相比仍有较大差距,本质上仍是教育品牌做深价值的辅助。

从财报中也能看出类似的逻辑,好未来第二季度的净收入为4.119亿美元,相比去年同期的2.941亿美元增长40.1%;净利润3790.2万美元,同比大涨4916%,扭亏为盈。增长的主要驱动力来自于公司的核心教育业务的扩张以及新服务和市场的开发,是「双减」后长期业务转型的开花结果。

02、「AI+教育」的三条路径

本轮AI热兴起之后,用大模型讲教育故事的品牌扎堆涌现。从「AI+」的形式区分,这些故事主要可以分为三类。

第一类是将大模型与旗下的硬件产品相结合,通过卖硬件的方式增加营收;第二类是利用大模型的内容生成、逻辑推理能力打造「AI助教」,并为用户推荐过去积累下来的优质内容,继而产生消费。第三类则是利用大模型的编程能力,与学校合作开发管理系统。

三条路径立足于不同的企业基因,目前教育品牌的普遍打法是围绕自身核心资源重点拓展相应路径。换而言之,只有深入到具体的应用场景,才能看出各大品牌的路线差异。

对比网易有道与科大讯飞。

网易有道搭载子曰大模型的虚拟人口语教练Hi Echo和科大讯飞基于星火大模型的App星火语伴同样能实现「英语对话」功能。星火语伴更倾向于针对目标测试开展专项训练,在「模考」页面中分别设置了雅思、托福、四六级考试的专项场景。而Hi Echo则更侧重于全流程陪伴,可以根据用户水平自动调节虚拟人的英语水平。

Hi Echo和星火语伴虽然同为口语训练软件, 但在细分场景上呈现出不同 图源:星火语伴、Hi Echo

而在一些双方都具备技术积累和市场基础的领域,这些品牌不可避免地出现了产品撞车。网易有道和科大讯飞均在发展过程中在翻译领域积累了丰富的训练资源和硬件产品,因此在「AI+」的故事中,双方都针对词典笔等品类进行了升级,并主打「学习+专业」双场景通用。

值得一提的是,科大讯飞是少数三条路径均有所布局的企业之一。过去在学校以及G端的业务积累,使得科大讯飞的大模型得以更加顺畅地入驻教育系统。今年8月,科大讯飞发布了在讯飞教育数字基座上搭载星火大模型V2.0的应用开发助手,教师只需要通过「请帮我搭建一个学生离校管理应用」这样的自然语言,就能在学校管理系统中生成轻量应用。

科大讯飞发布星火教师助手 图源:星火大模型V2.0发布会

口语训练、硬件、教育系统,科大讯飞与网易有道的对比恰好能够展示出不同教育品牌因为企业基因的差别,而在「AI+教育」领域呈现出的路线之差,而这也是教育品牌在本轮大模型热中展开竞争的普遍模式,孩子王、作业帮、好未来布局AI的逻辑均类似。

不过,过往的业务积累所形成的竞争壁垒不是绝对的。

由于本轮AI热的技术原点就是大模型的通用能力,同时,基础大模型的能力越高,就越能以较低的时间和算力成本训练出符合要求的垂类大模型,因此各家大模型即便因为背后的数据库而在细分场景上暂时呈现出专业程度的不同,仍有不少企业认为这是弯道超车的绝佳契机。

其中最典型的是百度(9888.HK)和阿里(9988.HK)。

疫情期间,钉钉暂时性地成为了K12学校开展线上教育的替代性产品,继而顺理成章地在教育领域有了一席之地。背靠全国最大的云厂商阿里云,钉钉同样拓展了学校管理系统开发业务。

此外,百度和阿里还分别推出了小度青禾学习一体机、真智能大屏护眼学习机Z20,均主打「AI+教育」。

显然,这条本就拥挤的赛道正在涌入更多的实力强劲的对手。所有新老玩家都必须时刻警惕,对手的AI巨锤,究竟会在何时突然挥向自己的一亩三分地。

03、好未来的「AI+」故事,成色几何?

自从ChatGPT掀起AI热之后,「AI+教育」就是市场上最具想象力的故事之一,不论从社会公平的角度,还是从商业前景的角度,它都是打开企业业绩天花板的新机遇。

从行业的角度出发,AI确实解决了一些痛点。

教育服务本质上是个性化服务,需要因人而异。但过去的学习硬件产品过于模式化,不能针对性地制定学习计划、查漏补缺。而大模型确实有望让过去僵化的人机交互产生新的变化,就像「AI对话学」。

从好未来角度出发,将大模型融合进硬件产品的诱人之处其实不仅在于增强硬件产品的竞争力,也同样为它搭建起了一条全新的内容匹配机制。

对任意一个教育品牌来说,至少在眼下这个阶段,AI还只是一粒未来有可能长出参天大树的种子,真正的价值核心,仍是名校/名师等内容资源。

但在传统的卖课模式中,这些「内容」的变现路径其实非常有限。举个具体的例子,除非家长有心培养孩子在AI领域的兴趣,否则不太可能主动去搜索AI相关的兴趣课程。

而经由对话的模式,品牌可以自然地在用户提及相关领域的时候,推荐相应的兴趣课程,通过积分、点播甚至是会员制的手段引导用户产生消费。

不过,因为学习机的主要受众是儿童,用户对于收费和内容的要求会比其他场景更高,在大模型热兴起之前,学习机就是消费者投诉收费问题的重灾区,甚至能看到不少家长投诉软件内置色情、暴力内容的新闻。

学习机的收费和内容安全问题 一直受到社会广泛关注 图源:央广网新闻

除了收费和内容生态的问题,好未来们也需要更进一步建立衡量学习硬件效果的标准。

学习是一项复杂的系统性长期工程,涉及的变量很多。家庭、学校、补习班、孩子个人的意愿,每一环的变动都有可能对最终的结果产生影响。

因此大多数时候,消费者无从判断产品质量的好坏,加上产品买方与卖方间存在信息差,许多家长只是出于「不敢让孩子落后在起跑线上」的焦虑心态才购买了相应的产品。

精准学功能在多个用户反馈视频中 都得到了好评 来源:抖音截图

客观来说,业内并非没有尝试解决这个问题。譬如好未来的学习机就添加了「校内精准查漏补缺」功能,可以直观展现学生对于每个知识点的掌握情况。

但可惜的是,这项功能仍未升级到更深层的学习能力评定。从技术上来说,这项升级并非遥不可及,好未来在推广「AI对话学」曾明确表示,可以定位学生究竟是计算能力薄弱还是解题逻辑能力薄弱。

最后,更关键的问题在于,当下的大模型厂商们还是未能解决教育领域更关注的「幻觉问题」。

「幻觉」是大模型的一种「通病」,使用过大模型的人就会知道,它常常一本正经地胡说八道。虽然硅基研究室在过去的采访中提问过许多大模型厂商,它们是如何应对幻觉问题的,但从实际体验出发,目前仍没有任何一款大模型产品能提供解决幻觉问题的完美答案。

而在教育领域,这绝对不是一个好消息。

好未来在MathGPT的官网展示了它与GPT-4做数学题的正确率对比,MathGPT最高能达到0.73,而GPT-4只有0.53。击败GPT-4依旧是一项了不起的技术成就。但客观来说,0.73的正确率,恐怕大多数家长都不会对这个成绩满意。

MathGPT与GPT-4在数学能力上的对比图 来源:MathGPT官网

AI究竟能在教育领域引起多大的变化?市场上漂浮着许多「天翻地覆」的答案。但事实是,AI并没有改变这个领域的格局,企业竞争的焦点仍是内容、渠道和产品的积累,而AI无非是帮它们在各个领域添了一把火。

或许,真正的变化尚未浮出水面。又或许,期待AI一劳永逸地解决教育领域的诸多问题,本就是技术主义者一厢情愿的天真想法。

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